시간, 인원, 참가자 수준에 맞춰 구성을 조정합니다. 코드를 직접 쓰기 어려운 참가자와 개발자가 한 교실에 있어도 같은 결과물을 목표로 진행합니다.
업무 문서에서 메타데이터를 뽑고 결과 보고서와 대시보드를 만들면서, API 호출과 에이전트의 차이를 직접 비교합니다.
LLM 서비스의 프롬프트 주입, 데이터 유출, 권한 오남용을 CTF 형식으로 직접 공격하고 방어합니다.
공동 책임 모델부터 IAM, 암호화, 스토리지, 위협 탐지, CSPM, 컴플라이언스까지 멀티 클라우드 환경을 기준으로 다룹니다.
ELK를 직접 설치하고 로그 수집, 정규화, 탐지 룰, 대시보드까지 만드는 실습 과정입니다.
SIEM 로그 품질을 완전성, 정확성, 적시성, 일관성으로 점검하고 SOAR 플레이북으로 대응을 자동화합니다.
취약한 앱과 수정한 앱을 나란히 놓고 SQL 인젝션, 입력 검증, 인증, 파일 업로드, 역직렬화 같은 결함을 고칩니다.
AI가 만든 코드의 보안 결함을 찾아 고치고, 보안 검증을 프롬프트와 도구로 자동화하는 방법을 다룹니다.
CI/CD 파이프라인에 SAST, DAST, SCA, 시크릿, 이미지, IaC 스캔을 넣고 배포 게이트로 묶습니다.
정적·동적 분석의 기본 절차에 AI 보조 분석을 더해 분석과 보고서 작성에 활용합니다.